Longitudinalni studij: definicija i značajke dirigiranja

2024 Autor: Miguel Ramacey | [email protected]. Zadnja promjena: 2023-12-17 06:20

Humanističke i društvene znanosti imaju sjajnu metodologiju. Tradicionalno, ciljevi i zadaci određuju dubinu studije, može se sastojati od jedne ili više faza. Na broj ponavljanja procesa prikupljanja informacija izravno utječu svojstva objekta. Longitudinalno istraživanje je najdugotrajnija metoda dobivanja podataka, ali i prilično učinkovita. Široko se koristi u psihologiji pri proučavanju obrazaca promjena u osobinama ličnosti, kao iu sociologiji generacija.

Obilježja metode

Longitudinalno proučavanje je složena tehnika za proučavanje određenih značajki, svojstava ispitnog objekta kroz duže vrijeme. Njegovo ime dolazi od engleske riječi longitude, što znači "dužina". Među utemeljiteljima ove metode bili su V. Stern, A. N. Gvozdev, koji su vodili dnevnike zapažanja odrastanja djeteta.

Glavna svrha longitudinalne studije je zabilježiti promjenementalni i somatski razvoj ličnosti. Analiza odnosa između pojedinih karakteristika omogućuje daljnje utvrđivanje i ispravljanje kritičnih razdoblja. Također, primjerice, studentske grupe proučavaju se tijekom studija na fakultetu ili bračni parovi od trenutka sklapanja braka do faze razvoda ili prestanka postojanja obitelji kao tima. Broj objekata promatranja utječe na pouzdanost i točnost primljenih informacija. Temeljno je važno da se proučavaju iste osobe, analizira i bilježi njihovo psihičko stanje u određenim fazama života. Longitudinalno istraživanje djeluje kao alat za predviđanje dinamike mentalnog razvoja osobe u budućnosti i uspostavljanje odnosa između individualnih karakteristika, načina života i genetskih predispozicija. Ovako dobiveni rezultati omogućuju nam dugoročno izvlačenje zaključaka.

Longitudinal Research Toolkit

Proučavanje objekta obično se provodi u okruženju prirodnog eksperimenta. Psihografija, promatranje, anketa, razgovor, intervju, testiranje su glavne metode čija upotreba podrazumijeva longitudinalno proučavanje. Primjenjuju se sveobuhvatno u svakoj fazi proučavanja grupe ljudi. Određeno vrijeme postoji sustavno promatranje objekta; na temelju rezova u svakom razdoblju prikupljaju se i bilježe podaci i podaci. Stoga se longitudinalno istraživanje može nazvati metodom uzdužnih presjeka, odnosno metodomdugo.

Klasifikacija metoda prema Ananyevu B. G

Konačni i praktični rezultat, postupak istraživanja ovisi o izboru specifičnih metoda. Sveukupnost različitih tehnologija i metoda istraživanja podijeljena je u četiri skupine: metode interpretacije, obrade podataka, empirijske i organizacijske. Takvu klasifikaciju prvi je predložio sovjetski psiholog B. G. Ananiev 1977. u svom radu “O problemima modernog ljudskog znanja”. Prema njegovom mišljenju, organizacijski su ti koji određuju strategiju istraživanja, a to su metode presjeka, usporedne, složene i longitudinalne. Treba napomenuti da je B. G. Ananiev predstavljenu klasifikaciju temeljio na strukturnoj organizaciji psiholoških istraživanja. U svojoj skupini metoda, longitudinalna je najučinkovitija.

Uobičajeno i razlike s metodom presjeka

Longitudinalna metoda stvorena je kao alternativa uobičajenoj metodi poprečnog presjeka koja se koristi u razvojnoj i dječjoj psihologiji. S jedne strane, oni su suprotstavljeni jedan drugome, s druge strane, mogu se koristiti kao komplementarni. Studija presjeka zahtijevat će manje vremena i novca, a bit će obuhvaćen veći broj ljudi. Istodobno, longitudinalna studija omogućuje fiksiranje pojedinačnih karakteristika koje su izmakle pozornosti znanstvenika i obradu rezultata dobivenih u kontekstu svakog dobnog razdoblja.

Prednosti i nedostaci metode

Prednosti ove tehnologije uključuju mogućnost predviđanja razvoja, pouzdanost dobivenih rezultata i samodostatnost. Uz njegovu pomoć bit će moguće donositi zaključke o promjenama u proučavanim pojavama i procesima, kako bi se dobilo više nepobitnih podataka. Istodobno, psihološke longitudinalne studije su radno intenzivnije i energetski intenzivnije. Glavni nedostaci također uključuju značajnu količinu podataka koji se međusobno mogu duplicirati, trajanje i visoke financijske troškove. Osim toga, u svakoj sljedećoj fazi, proces prikupljanja podataka o sudionicima studije otežan je promjenom prebivališta ili smrću.