Longitudinalna metoda - što je to?

2024 Autor: Miguel Ramacey | [email protected]. Zadnja promjena: 2023-12-17 06:20

Longitudinalna istraživačka metoda u psihologiji, u pravilu, suprotstavlja se analitičkom modelu rezova. Nedavno se razmatra u kontekstu otkrivanja eksperimentalnih odgođenih učinaka. Razmotrimo dalje što je longitudinalna metoda istraživanja.

Opće informacije

Longitudinalna metoda se sastoji u višestrukom fiksiranju parametara na jednu osobu ili grupu ljudi. Slice model, nasuprot tome, uključuje usporedbu pokazatelja za isto vrijeme među predstavnicima različitih dobnih kategorija. Klasična longitudinalna metoda u psihologiji znači "nastavak učenja".

Posebnosti

Longitudinalna komparativna metoda zauzima posebno mjesto u strukturi analitičke tehnike, društvenih znanosti, bihevioralnih disciplina. To je zbog niza okolnosti. Prije svega, poseban je položaj povezan sa specifičnostima provjerenih hipoteza o razvoju. Nemale su važnosti poteškoće planiranja, organiziranja promatranja i obrade rezultata. Mnogi su autori u svojim radovima klasificirali primijenjene modele analize. Smatra se uzdužnimmetoda se, prema Ananijevu, odnosi, posebice, na organizacijske tehnike.

strukturni elementi

Razvojne hipoteze sadrže pretpostavku o dinamici promjena pokazatelja tijekom vremena. Međutim, ovaj se čimbenik ne smatra izvorom ili preduvjetom. Smatra se analogom nezavisne varijable. Teorijsko utemeljenje mogućnosti vremenske dinamike promjena pokazatelja tumači se kao razvoj, daje i metodološka načela za razumijevanje ovog procesa, odredbe konkretnog koncepta, kao i ocjenu planiranja praćenja..

Rješavanje problema

Longitudinalna metoda omogućuje vam da se izravno bavite provjerom uzročnih pretpostavki u smislu zahtjeva za vremenski slijed učinaka i uzroka. Sukladno tome, može približiti realizaciji dva ključna uvjeta za detekciju veze. Prvi uključuje proučavanje uzroka i posljedice u vremenu, drugi - uspostavljanje kovarijance između njih. Preduvjeti se mogu zamijeniti bilo kojim učincima koji se promatraju. Istodobno, ne mogu se tumačiti kao eksperimentalne ako ih stručnjak ne kontrolira. Drugi zahtjevi za uzročno-posljedičnom zaključivanju mogu se dobiti iz serijskih promatranja presjeka ili presjeka. Na primjer, uvjet za postojanje kovarijance između varijabli otkriva se kroz međuskupne razlike ili korelacije koje nisu nula između varijabli. Zahtjev za nepostojanje alternativnih opravdanja može se provesti korištenjem statističke ili eksperimentalne kontrole.

Razvojne značajke

Longitudinalna metoda nastala je uvođenjem sustavnog popisa stanovništva u Quebecu u Kanadi u 17. stoljeću. Ovaj analitički model najviše je razvijen nakon Prvog svjetskog rata u Americi. Naknadno, krajem 20.st. longitudinalna metoda zaživjela je u društvenim disciplinama i bihevioralnim znanostima. Suvremeni razvoj modela određen je poboljšanjem tehnika analize informacija koje se određuju u fazi planiranja promatranja. Autori jednog od članaka posvećenih ovoj metodi ističu da se u većini suvremenih teorija implicitno ili izravno iznose tvrdnje dinamične prirode. Drugim riječima, pozivaju se na opravdanje određene pojave u kontekstu promjena koje se s njom događaju ili njezinih veza s drugim pojavama. Sličan zaključak može se izvući u vezi s psihološkim obrascima koji se uspostavljaju prilikom testiranja hipoteza o razvoju, odgođenim ili dugotrajnim učincima izloženosti.

Odnos s empirijskim zapažanjima

Testiranje hipoteze je ključni zadatak koji se izvodi longitudinalnom metodom. No, unatoč tome, zaključci o razvoju često se donose u skladu s rezultatima empirijskih opažanja. Izvode se u okviru različitih psiholoških koncepata metodom slice. Omogućuje vam otkrivanje odnosa između nekoliko statičkih varijabli uzetih u zasebnom vremenskom razdoblju. Korištenje dobivenih zaključaka uvjetovano je postojanjem neizgovorene pretpostavke o ekvivalencijiuzorci kroz koje se vrši usporedba, kao i povijesna razdoblja za različite kategorije subjekata. To često rezultira važnim izvorom zbrke na koju treba obratiti posebnu pozornost.

Ključni koncepti

Da bi se označila zajedničkost ljudi u uzorku prema godini rođenja, koristi se izraz kao što je "kohorta". Sukladno demografskim karakteristikama, ovaj pojam označava određenu skupinu ljudi, označenu unutar geografske ili druge populacije, koja je doživjela slične događaje u određenom vremenskom razdoblju. Varijabla starosti je kronološki broj godina u trenutku promatranja. Analiza bi također trebala pojasniti pojam "razdoblja". Označava vrijeme mjerenja i fazu koju pokriva život skupine, uključujući povijesne događaje zajedničke njezinim članovima. Formalno, zajednica je definirana na sljedeći način:

Kohorta=Razdoblje mjerenja (kalendarska godina) – dob (broj godina od rođenja).

Objašnjenja

Gornja jednadžba ilustrira linearni odnos između vremena mjerenja, skupine i dobi. U ovom slučaju, važan je izvor sustavnog miješanja izražen za longitudinalnu metodu. Ljudi rođeni iste godine žive u općim društvenim uvjetima koji pokrivaju određeno povijesno razdoblje. Iz ovoga slijedi sljedeći zaključak. Zajedničko ljudima iz kohorte neće biti samo godina rođenja, već i njihova "povijest" - sadržaj razdoblja u kojem žive u određenoj zemlji, u određenojzemljopisni uvjeti, politički, gospodarski, kulturni prostor. Ako se ova zbrka zanemari, onda se valjanost zaključaka koje će dobiti specijalist longitudinalne metode može dovesti u pitanje.

Posljedice

Linearna ovisnost dovodi do toga da se tijekom praćenja bilo koja dva indikatora kontrolira i treća varijabla. Ako se u studiji koristi metoda rezanja, uzorak ljudi također ima zajedničku "povijest", ali je drugačija za sudionike u uzdužnim rezovima i presjecima. To dovodi do mješavine faktora društvenih okolnosti i dobi. S tim u vezi, prilikom presječnih usporedbi parametara ljudi različite dobi, otkrivene razlike između zrelijih i mlađih ispitanika možda ne izražavaju liniju razvoja glavnog procesa, već učinke kohorte. Korištenje longitudinalne metode s višestrukim uzastopnim mjerenjima može pomoći u otkrivanju rezultata koji nisu postavljeni kao predmet istraživanja, već posljedica utjecaja društvenih okolnosti, kao povijesne faze specifične za ovaj uzorak.

Pokušavam prevladati ovisnost

Podijeljeni su u 2 konceptualne kategorije. Prvo je Masonovo istraživanje. U njemu bi se problem trebao riješiti na statističkoj razini. Da bi se to postiglo, formiraju se modeli pomoću kojih se eliminira kolinearnost (apsolutna matematička ovisnost) između skupine, dobi i vremena.segment. Druga skupina sadrži pristupe koji impliciraju teoretsko opravdanje procesa isključivanja razmatranja utjecaja jednog pokazatelja na identificirane pravce razvoja ili njihovog ponovnog promišljanja. U tom smjeru razvijeno je nekoliko metoda. Neki gledaju na parametre kohorte kao na interakciju učinaka dobi i vremena. Drugi zamjenjuju uzorak njegovim karakteristikama koje se mogu precizno definirati i izmjeriti. U idealnom slučaju, učinci razdoblja i skupine, koji imaju bitno drugačiji status objašnjenja od vremenskih mjera, isključeni su iz analize. Zamijenit će ih operacionalizirana svojstva koja omogućuju odvajanje parametara starosti, povijesnog razdoblja i samog uzorka. Ovaj oblik analize u osnovi je nemoguć izvan okvira "prave" longitudinalne studije, gdje se mnoga mjerenja provode u odnosu na nekoliko kohorti u isto vrijeme.

Golovi

Longitudinalna metoda vam omogućuje da testirate "jake" uzročne hipoteze pri izvođenju kvantitativne procjene dinamičkih svojstava razvoja. Ključni ciljevi učenja su:

1. Poboljšanje točnosti mjerenja učinka. Postiže se kontrolom intra-individualne varijabilnosti. U ovom slučaju koriste se sheme ponovljenih promatranja, koje, između ostalog, uključuju longitudinalnu metodu.
2. Provjera hipoteza vezanih uz smjer slučajnih veza, procjena njihove snage.
3. Određivanje funkcionalnog oblika krivuljarazvojne ili intra-individualne putanje.
4. Analiza međuindividualnih razlika. Izvodi se uz pomoć casual modela.

U literaturi, ključna razlika u razumijevanju razmatrane metode je nedostatak konsenzusa o pitanju minimalnog broja vremenskih odsječaka.