Metoda "Q-sort": opis, primjena, interpretacija

2024 Autor: Miguel Ramacey | [email protected]. Zadnja promjena: 2023-12-17 06:20

Q-sort je istraživačka metoda koja se koristi u psihologiji i društvenim znanostima za proučavanje "subjektivnosti", odnosno njihova stajališta. Pitanje je razvio psiholog William Stevenson. Koristi se i u kliničkom okruženju za procjenu napretka pacijenta tijekom vremena (usporedba unutar grupe) i u istraživačkom okruženju za proučavanje kako ljudi misle o nekoj temi (između grupnih usporedbi).

Etimologija

Naziv "Q" dolazi od oblika faktorske analize koja se koristi za analizu podataka. Normalna faktorska analiza, nazvana "R metoda", uključuje traženje korelacija između varijabli (recimo, visine i dobi) na uzorku ispitanika. Q, zauzvrat, traži korelacije između ispitanika u uzorku varijabli. Analiza Q-faktora svodi mnoge individualne perspektive ispitanika na nekoliko "faktora" za koje se kaže da predstavljaju opći način razmišljanja. Ponekad kažuta analiza Q-faktora je analiza R-faktora s preokrenutom tablicom podataka. Iako je ovo objašnjenje korisno kao heuristika za razumijevanje Q, može biti pogrešno jer većina Q metodologa tvrdi da, iz matematičkih razloga, nijedna matrica podataka neće biti prikladna za analizu i s Q i R.

Kako radi

Kako postupati sa Stephensonovim Q-sortom? Podaci za analizu Q-faktora potječu iz serije "Q-sortova" koje je izvršio jedan ili više ispitanika. Q razvrstavanje je rangiranje varijabli, obično predstavljenih kao izjave ispisane na malim karticama, prema nekoj vrsti "uvjeta učenja". Na primjer, u pitanju Q o stavovima ljudi o slavnoj osobi, subjektu bi se mogle dati izjave poput "On je duboko religiozna osoba" i "On je lažov" i zamoliti da ih analizira na temelju vlastitog mišljenja. Korištenje rangiranja, umjesto da se od ispitanika traži da pojedinačno ocijene svoje slaganje s izjavama, ima za cilj uhvatiti ideju da ljudi razmišljaju o idejama u odnosu na druge ideje, a ne izolirano. Najbolji test Stephensonove Q-vrste za učinkovitost je raditi s njom!

Prepoznatljive značajke

Jedna značajna razlika između Q i drugih metodologija istraživanja društvenih znanosti kao što su ankete je ta što obično koristi mnogo manje subjekata. Budući da se Q ponekad koristi s jednim subjektom, to činiistraživanje je puno jeftinije. U takvim slučajevima osoba procjenjuje isti skup izjava u različitim uvjetima učenja. Na primjer, netko bi mogao dobiti niz izjava o osobinama ličnosti, a zatim ih tražiti da ih ocijeni prema tome koliko dobro opisuje sebe, svog idealnog ja, svog oca, svoju majku i tako dalje. Rad s jednom osobom posebno je važan u proučavanju kako se ocjena neke osobe mijenja tijekom vremena. Ovo je bila prva upotreba Q metodologije. Budući da Stephensonova Q-sortacija djeluje na malom, nereprezentativnom uzorku, nalazi pokrivaju samo one koji su sudjelovali u studiji.

Intelligence Research

U istraživanju inteligencije, analiza Q-faktora može generirati rezultate temeljene na konsenzusu (CBA) kao izravnu mjeru. Alternativno, jedinica osobe u ovom kontekstu je njihov faktor opterećenja za Q-vrstu koju obavljaju.

Čimbenici su norme u odnosu na sheme. Osoba koja prima najviše opterećenja na faktor Operent je ona koja je u stanju bolje razumjeti normu faktora. Što znači norma? Ovo pitanje je uvijek puno nagađanja i poricanja. Može ukazivati na najmudriju odluku ili na najodgovorniju, najvažniju ili optimiziranu uravnoteženu odluku. Sve su to neprovjerene hipoteze koje zahtijevaju daljnje proučavanje. Međutim, oni se već koriste u testovima Q-vrste koji rade s inteligencijom.

Alternativna metoda koja utvrđuje sličnost između stavki koje su donekle sličneQ-ova metodologija, kao i kulturološka "istina" izjava korištenih u testu, je teorija kulturnog konsenzusa.

tumačenje

Procedura prikupljanja podataka tehnikom Q sortiranja tradicionalno se izvodi pomoću papirnog predloška i uzoraka iskaza ispisanih na zasebnim karticama. Međutim, postoje i računalne softverske aplikacije za online sortiranje. Na primjer, konzultantska tvrtka Davis Brand Capital stvorila je vlastiti online proizvod, nQue, koji koriste za pokretanje online sortiranja koje oponaša analogni proces sortiranja na papiru.

Međutim, web aplikacija koja koristi grafičko korisničko sučelje za pomoć istraživačima nije komercijalno dostupna. UC Riverside Riverside Situational Q-sort (RSQ), koji je nedavno razvilo sveučilište, dizajniran je za mjerenje psiholoških svojstava situacija. Njihov projekt Međunarodne situacije koristi alat za istraživanje psihološki značajnih aspekata situacija i kako se ti aspekti mogu razlikovati u različitim kulturama s ovom sveučilišnom web aplikacijom. Do danas nije provedena nijedna studija o razlikama u sortama proizvedenim pomoću računalnog i fizičkog sortiranja.

Jedno Q-sortiranje od strane W. Stefansona trebalo bi proizvesti dva skupa podataka. Prvi je fizička distribucija sortiranih objekata. Druga je ili stalna priča o "razmišljanju naglas" ili rasprava koja odmah slijedi nakon vježbesortiranje. Svrha ovih narativa bila je prvenstveno identificirati razloge za određene položaje. Iako je relevantnost ovih kvalitativnih podataka često ugušena u trenutnim primjenama Q-metodologije, načini razmišljanja o postavljanju stavki mogu biti analitički značajniji od apsolutnog postavljanja kartice.

Prijava

Q-metodologija korištena je kao istraživački alat u raznim disciplinama, uključujući sestrinstvo, veterinarsku medicinu, javno zdravstvo, prijevoz, obrazovanje, ruralnu sociologiju, hidrologiju i mobilne komunikacije. Metodologija je posebno korisna kada istraživači žele razumjeti i opisati različite subjektivne perspektive na problem.

Postoji mnogo izazova u razvoju, provedbi i evaluaciji zdravstvene politike. Jedan od izazova je razumjeti kako različiti dionici gledaju na određenu politiku i kako ti stavovi mogu utjecati na provedbu. Q-metodologija je jedan pristup koji se može koristiti za pomoć kreatorima politike i istraživačima da aktivno surađuju s onima koji igraju važnu ulogu u provedbi politike.

Pogodnosti

Q-metodologija kombinira kvalitativne i kvantitativne metode istraživanja za sustavno istraživanje i opisivanje niza perspektiva na temu. Sudionici moraju procijeniti skup unaprijed definiranih izjava u vezi s temom prema vlastitom stajalištu. Metode faktorske analize zatim identificiraju ljudekoji se pridržavaju istomišljenika u načinu na koji vide temu i omogućuju jasnu identifikaciju područja konsenzusa i razilaženja gledišta. Ovo preslikavanje stajališta omogućuje onima koji rade na provedbi politike da predvide potencijalne prepreke i utjecaj u provedbi nove politike.

Rad s ljudima

W. Stefansonovo Q-sortiranje (također poznato kao Q-sortiranje) je sustavna studija gledišta sudionika. Q-metodologija se koristi za istraživanje perspektiva sudionika koji predstavljaju različite stavove o nekom pitanju tražeći od sudionika da rangiraju i sortiraju niz izjava.

Odgovori sudionika analiziraju se pomoću faktorske analize. Za razliku od standardne upotrebe faktorske analize (koje se često naziva R-metodologija), varijable su pojedinci, a ne značajke. Postoji pet glavnih koraka u postavljanju ove metodologije:

1. Definiranje predmetnog područja diskursa o određenom pitanju.
2. Razvijanje skupa tvrdnji (Q-sort).
3. Odabir sudionika koji predstavljaju različite točke gledišta.
4. Q sortiranje po sudionicima, kao i analiza i interpretacija.
5. Q-sortiranje je mješovita metodologija.

Princip rada

Ova metoda koristi kvalitativnu prosudbu istraživača u definiranju problema, razvijanju izjava za istraživanje perspektiva sudionika (neke od izjava mogu se razviti nakon intervjuiranja ključnih informatora) i odabiru istih. Koriste se kvantitativne varijante analize. Ovo može biti vrlo korisno za identificiranje perspektiva koje ne zahtijevaju od sudionika da ih jasno artikuliraju. Ovo je koristan dodatak brojnim drugim mjerama objektivne evaluacije. Na primjer, Q-metodologija se može koristiti za ispitivanje perspektiva učitelja o poučavanju kao dio procjene školskog okruga. Ostale mjere ocjenjivanja mogu uključivati rezultate testova, prisustvo i završetak.

Inovativni pristup

Tehnika Q-sortiranja inovativna je tehnika koja daje kvantitativnu strukturu mišljenjima pojedinaca kroz faktorsku analizu. Autori predstavljaju rezultate studije slučaja u kojoj je Q metodologija korištena za ispitivanje stavova prema online wikijima. Enciklopedija tehnologije (TE), među 35 inženjera i tehničkog osoblja proizvodne tvrtke. Uprava je željela razumjeti jesu li zaposlenici spremni koristiti društvene konverzacijske tehnologije kao način razmjene znanja. Svrha ovog primjera je pokazati kako Q metodologija funkcionira u praktičnom okruženju. Tko je autor Q-sort tehnike? Poznato je da ga je izradio tim američkih autora, od kojih je najznačajniji čovjek po imenu Stefanson. Autori također pregledavaju objavljen članak u časopisu kako bi procijenili kako se Q metodologija može koristiti za poboljšanje računovodstvenog istraživanja.

Rezultati pokazuju da tehnika Q-sortiranja može pružiti prednosti u prikupljanju podataka (manje opterećenje za ispitanika), analizi podataka (veće razumijevanje podsvijestiispitanik) i ishodi (bolje “vlasništvo” ispitanika nad organizacijskim problemima i rješenjima). Međutim, ima i nedostatke u smislu upravljačke primjene.

Kada rade s industrijskim partnerom, istraživači će možda morati razmotriti pozitivistički pristup i biti spremni objasniti kontekst koji stoji iza tvrdnji.